Цифровой помощник поможет московским врачам оценить риски больного


image

20.01.2022 7441

Оценить риски ухудшения состояния пациентов с коронавирусом и в целом спрогнозировать динамику болезни московским врачам помогает цифровой помощник.

Медики московских стационаров и резервных госпиталей используют сервис "Ньюс2", интегрированный с единой цифровой платформой здравоохранения. Он основан на международной шкале NEWS2. Об этом рассказали в пресс-службе комплекса социального развития Москвы.

"Сервис позволяет медикам выявлять возможные риски клинического ухудшения состояния больного, а также отслеживать эффективность терапии, - объяснили в комплексе. - Он уже помог специалистам провести мониторинг состояния более чем 200 тысяч пациентов почти четыре миллиона раз. При этом важно, что финальное решение о необходимости изменения тактики лечения всегда принимает врач".

Чаще всего сервис "Ньюс2" использовали в медицинском комплексе в Коммунарке, а также в резервных госпиталях в конгрессно-выставочном центре "Сокольники" и в АТЦ "Москва".

Благодаря интеграции цифрового помощника с ЕМИАС результаты оценки рисков отображаются в электронной медкарте пациента и доступны всем специалистам стационара с любого рабочего места. Это позволяет врачам разных специальностей ознакомиться как с текущим состоянием пациента, так и с ключевыми показателями его здоровья в динамике.

Система строит прогнозы на основе массива данных: частоты сердечных сокращений, уровня насыщения крови кислородом, артериального давления, температуры тела, частоты дыхания. Если изменение параметров указывает о возросших рисках ухудшения состояния больного, то врач принимает решение об изменении тактики лечения.



РОССИЙСКАЯ ГАЗЕТА
Источник: ( https://rg.ru/2022/01/19/reg-cfo/cifrovoj-pomoshchnik-pomozhet-moskovskim-vracham-ocenit-riski-bolnogo.html )


Deprecated: mb_strlen(): Passing null to parameter #1 ($string) of type string is deprecated in /var/www/html/html/index.html.php on line 62

   

Для размещения Вашей информации на портале воспользуйтесь системой "Public MEDARGO"

Публикации