Столичные медики начали применять искусственный интеллект для диагностики желчнокаменной болезни


image

01.11.2024 2391

Умный алгоритм обращает внимание врача на наличие камней в желчном пузыре и автоматически делает нужные измерения.

В столице впервые заработал сервис искусственного интеллекта (ИИ), который выявляет признаки желчнокаменной болезни на компьютерной томографии (КТ). Нейросеть может находить камни в желчном пузыре и измерять их. Это позволит автоматизировать и ускорить процесс диагностики, а также увеличить шансы на успешное лечение и восстановление пациентов. Об этом сообщила Анастасия Ракова,  заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.

«Столица продолжает активно внедрять сервисы искусственного интеллекта в систему московского здравоохранения. В столичных поликлиниках впервые к работе приступил алгоритм для выявления желчнокаменной болезни на компьютерной томографии органов брюшной полости. Это распространенное заболевание и диагностируется в среднем у каждого пятого взрослого пациента. Желчнокаменная болезнь может долго протекать бессимптомно, не оказывая влияния на общее состояние пациента. Поэтому компьютерная томография считается одним из наиболее надежных методов диагностики в ситуациях, когда диагноз остается неясным или требует дополнительной проверки. Технологии компьютерного зрения здесь выступают как незаменимый помощник врача-рентгенолога: они обращают внимание врача на наличие камней в желчном пузыре, автоматически делают нужные измерения, тем самым ускоряя диагностику», — рассказала Анастасия Ракова.

Перед началом работы в реальных условиях сервис прошел тестирование по выявлению камней в желчном пузыре. Алгоритм не распознает другие изменения в качестве отклонения. Применение технологий компьютерного зрения в медицине способствует сокращению времени на диагностику и увеличению ее точности.

«Работая над внедрением сервисов искусственного интеллекта в здравоохранение, мы стараемся автоматизировать процессы, чтобы врач не тратил время на рутинные измерения. Кроме того, применение таких алгоритмов может служить дополнительным средством для проверки мнения врача, позволяя ему в некоторых случаях подтвердить свою оценку. Сегодня мы делимся столичными наработками с регионами нашей страны: в начале 2024 года мы открыли врачам доступ к московской платформе с сервисами искусственного интеллекта “МосМедИИ”.  На данный момент на платформе доступно 17 сервисов искусственного интеллекта, которые помогают врачам находить признаки остеопороза, рака молочной железы, пневмонии и других заболеваний», — отметил главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения Юрий Васильев.

Сегодня врачам-рентгенологам доступно более 50 различных ИИ-сервисов, которые используются при описании лучевых исследований. Всего в столице внедрили девять комплексных решений. Нейросети могут выявлять признаки сразу нескольких заболеваний на одном медицинском изображении. Это соответствует стратегии развития московского здравоохранения до 2030 года.

Сервисы искусственного интеллекта с 2020 года работают в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину. Нейросети интегрированы в единый радиологический информационный сервис единой медицинской информационно-аналитической системы города Москвы. Они составляют описание, отмечают цветовыми подсказками области возможных патологий на снимках и производят измерения, которые помогают специалистам при подготовке диагностических заключений.

 

 

Сергей Собянин обозначил основные направления развития здравоохранения

Источник : Ссылка

   

Для размещения Вашей информации на портале воспользуйтесь системой "Public MEDARGO"

Публикации